MySQL的哈希索引和原理研究测试
2018/03/14 10:29:46 来源:Linux社区 作者:taoshihan

1.哈希索引 :(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配到索引列的查询,才会起到效果。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算出一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的整数值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。

2.只有Memory存储引擎显式支持哈希索引,但是原理可以用在伪哈希索引上
表结构如下:

create table test_hash(
    fname varchar(100) not null default '',
    lname varchar(100) not null default '',
    index using hash(fname)
) engine=memory
insert into test_hash values ('zhang','san'),('tao','shihan'),('li','si');

  

3.假设会有这样一个哈希函数f(),该返回下面的哈希码整数值
f('tao')=2323
f('zhang')=7437
f('li')=8784

4.一张哈希表,存储着对应关系,槽编号是循序的,值数据行不是
槽(Slot) 值(Value)
2323 指向第2行数据
7437 指向第1行数据
8784 指向第3行数据

5.select lname from test_hash where fname='tao'\G;
mysql先计算'tao'的哈希值,f('tao')=2323,然后根据该值在哈希索引表中查找对应的行,找到它指向的是
第2行数据,直接查询第2行数据,判断fname是tao,确保正确

6.哈希冲突:不同的值得到了相同的哈希码,例如f('tao')=2323 f('wang')=2323,此时就是出现了哈希冲突
当出现哈希冲突时,相同的数据会存储在链表中,遍历链表找到符合的。

7.特点:
1)哈希索引只包含哈希码和指针,不存储数据字段值
2)哈希索引数据并不是按循序存储的,因此无法用于排序
3)因为要通过查询值计算确定的哈希码,所以哈希索引不支持部分匹配,不支持范围查找,只支持等值比较查询
4)当哈希冲突很多的时候,效率会降低

在InnoDB存储引擎上,可以基于上面的原理,实现伪哈希索引,配合默认的B-Tree索引

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